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界面旧事记(ji)者(zhe) | 肖芳
界面旧事编纂(zuan) | 宋佳(jia)楠
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9月19日，阿(a)里巴巴团体CEO、阿(a)里云智能团体董事长(chang)兼CEO吴泳铭在2024云栖(qi)大会上揭橥主题演讲。他认为，AI发展(zhan)速度已超过(guo)任何汗青时期，下一阶段先进模型的投入门(men)坎是几百亿美金级别(bie)。机器人将是下一个迎来巨变(bian)的行业，将来所(suo)有能挪动的物(wu)体都(dou)会变(bian)成(cheng)智能机器人。
在演讲中(zhong)，吴泳铭分享了他对(dui)AI将来发展(zhan)趋向的三个判断：
一是只管已往22个月AI发展(zhan)的速度超过(guo)任何汗青时期，但现在依旧处于AGI变(bian)更的早期阶段。
在他看来，随着大模型技(ji)能快速迭(die)代，技(ji)能可用性(xing)大幅提升。大模型已具有了文本、语音、视(shi)觉的多模态本领，能够最先完成(cheng)复杂指令。去年，大模型还只能帮助步伐员写简朴的代码，今天已能直接理解需求(qiu)，完成(cheng)复杂的编程使命。去年，大模型的数(shu)学本领还只要中(zhong)先生水平，今天则已达到国际奥赛金牌(pai)水平，并(bing)在物(wu)理、化学、生物(wu)等多方面学科靠(kao)近博(bo)士水平。
此外，模型推理成(cheng)本呈指数(shu)级下落，已远远超过(guo)摩尔定律。他以通义千问为例，已往一年来，通义千问API在阿(a)里云百炼上的调用代价下落了97%，百万Tokens调用花(hua)费最低降至5毛钱，将来另有继续下落的趋向。
开源生态也在发达发展(zhan)。在开源模型库Huggingface上，阿(a)里开发的Qwen大模型的原(yuan)生和衍生模型靠(kao)近5万个，排名全球第二(er)。阿(a)里云魔搭社区上有超过(guo)1万个模型、办事了超过(guo)690万开发者(zhe)。
在吴泳铭看来，这统(tong)统(tong)才方才最先，要完成(cheng)真实的AGI，下一代模型需要具有更大范围、更通用、更泛化的知识系统(tong)，同时也将具有更复杂、更多层次的逻辑推理本领。全球先进模型竞争的投入门(men)坎，将达到数(shu)十亿甚至数(shu)百亿美金的级别(bie)。
其次，AI最大的想象力没有在手机屏(ping)幕(mu)，而是接管数(shu)字世界，转变(bian)物(wu)理世界。
已往三十年，互联网浪潮(chao)的素质是连接，连接了人、信息(xi)、商业和工(gong)厂，经过(guo)连接提高了世界的协作效(xiao)率，创造了巨大的代价，转变(bian)了人们的生活方式。但天生式AI是经过(guo)临盆力的供应创造了新的代价，从而为世界创造了更大的内涵代价，也就是总体提高了整个世界的临盆力水平。这种代价创造，可能是挪动互联网连接代价的十倍、几十倍。
天生式AI将逐渐渗出并(bing)接管数(shu)字世界，物(wu)理世界的大部(bu)份事物(wu)都(dou)会具有AI本领，构成(cheng)下一代的具有AI本领的全新产品，并(bing)与云端AI驱动的数(shu)字世界连接产生协同效(xiao)应。
已往，AI的焦点主要集中(zhong)在摹拟人类的感知本领，比如天然说话理解、语音识别(bie)、视(shi)觉识别(bie)。但是天生式AI的突(tu)起带来了质的奔腾，AI没有再仅仅范围于感知，而是首次展(zhan)现了思索推理和创造的力量(liang)。
AI模型能够经过(guo)对(dui)物(wu)理世界数(shu)据的Token化，理解真实世界的方方面面，比如人类行走、奔驰、驾驶车辆、使用工(gong)具，绘画、作曲、写作、表达、教授教养、编程的本领，甚至是开公司创业。理解以后，AI就能够摹仿人类去执行物(wu)理世界的使命。这将带来新的产业革(ge)命。
汽车行业正在发生这样的变(bian)更，AI模型直接进修海量(liang)人类驾驶视(shi)觉数(shu)据，让汽车具有了超越大部(bu)份司机的驾驶本领。
机器人将是下一个迎来巨变(bian)的行业。将来，所(suo)有能挪动的物(wu)体都(dou)会变(bian)成(cheng)智能机器人。它能够是工(gong)厂里的机械臂、工(gong)地里的起重机、堆栈里的搬运工(gong)、救(jiu)火现场的救(jiu)火员，包含家庭里的宠物(wu)狗、保母(mu)、助理。工(gong)厂里会有很(hen)多机器人，在AI大模型的指挥下，临盆机器人。现在每(mei)一个城市(shi)家庭里有一辆或者(zhe)两辆车，将来每(mei)一个家庭可能会有两三个机器人，帮助人们提升生活当中(zhong)的效(xiao)率。
在吴泳铭看来，AI驱动的数(shu)字世界连接着具有AI本领的物(wu)理世界，将会大幅提升整个世界的临盆力，对(dui)物(wu)理世界的运转效(xiao)率产生革(ge)命性(xing)的影响。
再者(zhe)，AI较量(liang)争论正在加(jia)快演进，成(cheng)为较量(liang)争论系统(tong)的主导。
天生式AI对(dui)数(shu)字世界和物(wu)理世界的重构，将带来较量(liang)争论架(jia)构的基础性(xing)变(bian)化，这一趋向已非常明显。已往几十年，CPU主导的较量(liang)争论系统(tong)，正在加(jia)快向GPU主导的AI较量(liang)争论系统(tong)转移。将来几乎所(suo)有的软硬件都(dou)会具有推理本领，它们的较量(liang)争论内核将变(bian)成(cheng)GPU AI算力为主、CPU传统(tong)较量(liang)争论为辅的较量(liang)争论模式。
在新增算力市(shi)场上，超过(guo)50%的新需求(qiu)由AI驱动产生，AI算力需求(qiu)已占据主流职位(wei)，这一趋向还会持续扩(kuo)大。在汽车、生物(wu)医药、工(gong)业仿真、景象形(xing)象预测、教诲(hui)、企业软件、挪动APP、游(you)戏等行业，新产业革(ge)命正在悄然演进。
吴泳铭透露表现，从汗青经验来看，人们对(dui)新技(ji)能革(ge)命往往是短时间高估，长(chang)期低估。因为在新技(ji)能应用早期，渗出率还比较低，人们的固有经验中(zhong)没有发生过(guo)此类变(bian)乱(luan)，大部(bu)份人的本能会产生怀疑，这很(hen)正常。但新技(ji)能革(ge)命会在人们的怀疑中(zhong)发展(zhan)，让很(hen)多人在犹豫(yu)中(zhong)错过(guo)。
