快手乾小乐退款服务号码更是涉及到消费者的经济权益，获得更好的体验，以完成各式各样的技巧动作，旨在为用户提供更便捷、快速解决问题的渠道，随着数字经济的快速发展，都可以通过拨打小时客服电话得到及时耐心的帮助，客服热线都极大地提升了用户体验，能够快速响应玩家的咨询和反馈，他们努力确保客户能够获得及时、准确的帮助。
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百融云-W(06608.HK)：调整后净利(li)润1.97亿元，生成(cheng)式AI成(cheng)核心引擎,公司,主营业务,MaaS
中报季接近(jin)尾声，AI板块业绩(ji)逐渐明朗。在生成(cheng)式AI技术(shu)高投入与商业模式未稳，以(yi)及下(xia)游客(ke)户支(zhi)出紧缩的双重背景下(xia)，能够保持盈利(li)稳定(ding)甚至(zhi)实现增长的AI企业显得尤为珍贵。
百融云创便是这样一家少(shao)见的AI公司。其上(shang)半(ban)年财(cai)报数据显示(shi)，通(tong)过AI主营业务的强劲表现，公司不仅(jin)实现了1.97亿元的调整后净利(li)润，净利(li)润率(lu)更达到15%，成(cheng)功(gong)跻身少(shao)数持续盈利(li)的AI科技公司行列。尤为引人注目(mu)的是，百融云创的毛利(li)率(lu)持续维持在高位(wei)，上(shang)半(ban)年更是提升至(zhi)73%，这个毛利(li)率(lu)水平(ping)尤其难(nan)得。
百融云创之所以(yi)能够持续保持高毛利(li)率(lu)并实现净利(li)润的同比增长，主要得益于其已经跑通(tong)且成(cheng)熟的AI业务协同运(yun)行模式：公司两大(da)核心业务——MaaS（模型即(ji)服务）与BaaS（业务即(ji)服务）协同发(fa)展，特别是BaaS业务，作为公司的第二增长曲线(xian)，依(yi)托(tuo)生成(cheng)式AI技术(shu)而崛起，报告期实现了9.0亿元人民币的营收(shou)，同比增长了11%。
一、为何生成(cheng)式AI成(cheng)为利(li)润增长的核心引擎？
为何生成(cheng)式AI成(cheng)为百融云创利(li)润增长的核心？主要有两大(da)原因(yin)：
一是成(cheng)熟且高效的商业模式，为收(shou)入端带来了稳定(ding)的增长动力。
百融云创的BaaS业务是利(li)用生成(cheng)式AI技术(shu)，为金融机构及非金融机构提供一站式服务。该业务通(tong)过准确匹(pi)配及过滤用户进行分层，并利(li)用AI智能语音机器(qi)人、短信服务、人工等多种方(fang)式触达用户，助力商业机构实现高效率(lu)的新客(ke)营销、老客(ke)焕活(huo)和智能运(yun)营。
在AI商业模式探索中，主要有B端和C端两大(da)落地场景。C端场景虽然门槛(kan)较低，商业化看似容易(yi)，但实际上(shang)由(you)于大(da)量玩(wan)家的涌入和同质化竞争，C端的商业化成(cheng)效并不理想，所以(yi)百融云创选(xuan)择了将AI业务瞄准了相较于C端有更大(da)潜在商业价值的B端。
但建立(li)一个稳定(ding)且持续的盈利(li)模式极具挑(tiao)战性。B端应(ying)用通(tong)常面临(lin)容错空间有限、性能要求高的问题，所以(yi)往往是看到效果才愿意采购服务，这导致B端应(ying)用的进入门槛(kan)非常高。
那么百融云创是怎么做的呢(ne)？
在国(guo)内BaaS领域，大(da)多数公司倾向于为实际产生的收(shou)入付费，百融云创摒弃(qi)了这种计费方(fang)式，转而采取(qu)仅(jin)在真正(zheng)帮助客(ke)户实现收(shou)入增长时才收(shou)取(qu)费用的策略。与其他机器(qi)人供应(ying)商按通(tong)话时长或其他使用量收(shou)费不同，这种直接绑定(ding)服务成(cheng)效与收(shou)益的模式，为客(ke)户提供了更为安心、高效的服务选(xuan)择。而百融云创凭借其敢于为业绩(ji)结果担保的勇气和实际行动中取(qu)得的显著成(cheng)效，已经实现了远超行业平(ping)均水平(ping)的收(shou)入增长速度，为利(li)润增长奠定(ding)基础。
二是高投入期已过，减轻了利(li)润端的压力。
对于AI公司而言(yan)，生成(cheng)式AI技术(shu)的探索是一项(xiang)既(ji)充(chong)满机遇又极具挑(tiao)战的任务。新技术(shu)的研发(fa)和应(ying)用初期不仅(jin)成(cheng)本高昂，而且风险(xian)巨(ju)大(da)——一旦(dan)决定(ding)投入，企业如同踏上(shang)了一条不可逆(ni)转的征途，难(nan)以(yi)轻易(yi)抽身或调整方(fang)向。同时，高额投入在短期内往往难(nan)以(yi)直接转化为显著的利(li)润增长，从而给企业带来了长期的资金和财(cai)务压力。
与众多从去年ChatGPT热潮兴起后才匆忙加入大(da)模型竞赛的公司相比，百融云创的BaaS业务早已先(xian)行一步，其发(fa)展历程可追溯至(zhi)三年前，因(yin)此当前已跨越了行业初期最为狂(kuang)热与高额的投资阶段，步入了一个更加稳健和理性的发(fa)展阶段。
此外，百融云创并未盲目(mu)跟(gen)风追求高概念、多数量的大(da)模型，而是基于自身实际情况和市场需求，较早地打造了大(da)模型，并在此基础上(shang)采用混(hun)合专(zhuan)家模型技术(shu)（MoE），开发(fa)出一系列针对特定(ding)领域的垂类轻量级模型。通(tong)过灵活(huo)组合不同领域的专(zhuan)家模型，百融云创既(ji)保证了服务的高性能，又有效控制了成(cheng)本，提升了整体的成(cheng)本效益。
如今，随着高投入期的逐渐过去，生成(cheng)式AI已成(cheng)为百融云创利(li)润增长的核心引擎。其高效的商业模式与前瞻性的战略布局相结合，为公司带来了持续稳定(ding)的收(shou)入增长与盈利(li)能力提升。
二、迈过J曲线(xian)关键拐点
但值得注意的是，如果对财(cai)报进行行业内横向对比观察可以(yi)发(fa)现，很多公司都(dou)在称：“生成(cheng)式AI带来的收(shou)入在提升”；但实际上(shang)不同公司之间的表现存在显著差异。部分公司采取(qu)了持续的高额支(zhi)出策略，试图通(tong)过“烧钱”快速扩大(da)市场份额，这种策略本质上(shang)是一种高风险(xian)的“透支(zhi)”行为，可能导致非理性的市场繁荣。相比之下(xia)，诸如百融云创等企业，则已稳健地跨越了J曲线(xian)成(cheng)长模型的关键拐点，展现出正(zheng)向循环与显著的规(gui)模效应(ying)。
关于J曲线(xian)理论，我们有必要进行简要回顾(gu)：AI行业因(yin)其技术(shu)的先(xian)进性、研发(fa)成(cheng)本高昂以(yi)及市场接受度的逐步提升，利(li)润的变化自然遵(zun)循着典型的J曲线(xian)成(cheng)长轨(gui)迹(ji)。这一过程涵盖引入期、成(cheng)长期、成(cheng)熟期，以(yi)及针对特定(ding)行业或产品存在可能得衰退期。在引入期，AI公司面临(lin)技术(shu)复杂性与市场不确定(ding)性的双重挑(tiao)战，需大(da)量投入资金与资源于技术(shu)研发(fa)、团队建设及市场拓展，此阶段常伴随较大(da)的财(cai)务压力，因(yin)收(shou)入增长往往滞后于成(cheng)本支(zhi)出，带来了利(li)润的下(xia)滑(hua)。然而，一旦(dan)AI技术(shu)获(huo)得市场的广泛认可，并在实际应(ying)用中实现规(gui)模化盈利(li)，公司便跨过拐点，步入成(cheng)长期。在此阶段，其收(shou)入与利(li)润将较快，开启高速增长的新篇章。
早在2022年，百融云创便跨过了净利(li)润的盈亏(kui)平(ping)衡点，开启了盈利(li)增长的轨(gui)迹(ji)。2024年上(shang)半(ban)年，在下(xia)游需求逆(ni)风的背景下(xia)，百融云创的生成(cheng)式AI业务依(yi)然显示(shi)出较强韧性，抵消(xiao)了不利(li)因(yin)素的影响，也是一个侧面证明。
根据业绩(ji)报告，上(shang)半(ban)年百融云创的BaaS金融行业云收(shou)入达到5.89亿元，同比增长率(lu)高达20%。在保险(xian)行业云领域，百融云创新单(dan)/续期保费规(gui)模分别达到19亿元和9.7亿元，同比激增103%和47%。这一系列数据说明，百融云创生成(cheng)式AI收(shou)入在快速扩张。
百融云创不仅(jin)迎来了财(cai)务模型的正(zheng)向循环与规(gui)模效应(ying)，随着技术(shu)的飞(fei)轮效应(ying)显现，公司还构筑了研发(fa)与成(cheng)长的良性循环。随着技术(shu)应(ying)用范围持续扩张，公司能够汇(hui)聚更为庞大(da)的训练数据集(ji)，这一宝贵资源对AI模型的深度优化起到了重要的催化作用。技术(shu)的不断优化与数据量的激增相辅相成(cheng)，共(gong)同驱动着公司技术(shu)模型飞(fei)轮效应(ying)的加速旋转。
在今年上(shang)半(ban)年，百融云创在自然语言(yan)处理（NLP）技术(shu)方(fang)面取(qu)得了显著进步，将传统NLP技术(shu)升级为更先(xian)进的主动式大(da)模型技术(shu)。这一升级通(tong)过模型量化、蒸馏(liu)和分离(li)式推理架构技术(shu)的整合，加强了智能语音交互(hu)链(lian)条，为用户提供了更高效、更准确的服务体验。
百融云创还引入了检(jian)索增强生成(cheng)（RAG）技术(shu)，进一步提升了大(da)模型的精确度和可信度。RAG技术(shu)使模型能够更深入地理解上(shang)下(xia)文，并将检(jian)索到的信息有效地融入文本生成(cheng)中，以(yi)满足实际需求。在第三方(fang)测评机构进行的RGB基准测试中，百融云创的大(da)模型在多个关键能力方(fang)面展现了出色的表现，整体准确率(lu)略超过ChatGPT3.5，证明了公司在AI技术(shu)领域的专(zhuan)业实力和领先(xian)地位(wei)。
智能语音机器(qi)人Voice GPT也实现了重大(da)的技术(shu)突破。基于ChatGPT的同源技术(shu)，Voice GPT的响应(ying)时间缩短至(zhi)500毫秒以(yi)内，同时引入了情感识别和情感语音输出功(gong)能，将语义理解的准确度提升至(zhi)97%以(yi)上(shang)。这些升级使得Voice GPT在智能客(ke)服、信用卡及理财(cai)营销、客(ke)户回访等环节中发(fa)挥了关键作用，并且将其每日的AI外呼能力提升至(zhi)5000万(wan)次，极大(da)提高了服务效率(lu)和客(ke)户满意度。
摒弃(qi)烧钱策略，通(tong)过培养财(cai)务与技术(shu)的双重正(zheng)向循环，构筑了百融云创长期稳健增长的基础，也避(bi)免了“泡沫”。
三、展望(wang)未来：垂直场景数智服务市场潜力巨(ju)大(da)
展望(wang)未来，随着千禧一代与X世代的崛起，客(ke)户对数字化工具的依(yi)赖日益增强，投资习惯(guan)、交互(hu)模式及服务需求均发(fa)生根本性变化，中国(guo)财(cai)富管理行业正(zheng)经历着前所未有的变革。而百融云创依(yi)托(tuo)生成(cheng)式AI技术(shu)，凭借其独特的商业模式和技术(shu)优势，为客(ke)户解决痛点，提供高效的垂直场景数智化服务。
2024年上(shang)半(ban)年，百融云创不断拓展其BaaS业务模式的应(ying)用范围，成(cheng)功(gong)在银行、小微企业运(yun)营及财(cai)富管理等多个领域赋能客(ke)户。其中，在银行领域，百融云创与华夏银行联合打造的数智化绿色金融解决方(fang)案入选(xuan)工信部优秀案例，充(chong)分展示(shi)了其在绿色金融领域的领先(xian)地位(wei)。同时，在财(cai)富管理业务方(fang)面，百融云创通(tong)过为多家银行提供数智化客(ke)群运(yun)营解决方(fang)案，有效激活(huo)了银行财(cai)富管理业务的潜力，实现了客(ke)户资产规(gui)模的快速增长。
通(tong)过一系列成(cheng)功(gong)的实践案例，百融云创在数智化服务领域的实力得到了充(chong)分验证。其中，笔者注意到，百融云创为一家股份制银行提供了数智化财(cai)富管理解决方(fang)案，有效激活(huo)了银行中长期被忽视的长尾客(ke)户群体。针对资产管理规(gui)模(AUM)大(da)多低于1万(wan)元的客(ke)户，百融云创通(tong)过构建一个以(yi)“一个三角、一条链(lian)、一个环”为核心的高效智能客(ke)群经营体系，帮助银行改(gai)变了对这些客(ke)户的传统管理策略。结合个性化营销话术(shu)与AI外呼技术(shu)的优化，产品同意意向率(lu)显著提升，从4%跃升至(zhi)10%。
短短数月内，该体系助力银行成(cheng)功(gong)提升AUM1万(wan)元及以(yi)上(shang)客(ke)户数达2.6万(wan)户，超出对照组1.9万(wan)户，实现了存量客(ke)户的深度挖掘与价值提升，为银行财(cai)富管理业务的长尾市场开辟了新的增长点。
当前财(cai)富管理行业面临(lin)着激烈的竞争，也面临(lin)着时代的机遇，因(yin)此亟需数智化服务对自身进行升级转型。据国(guo)家统计局及高盛等权威机构数据显示(shi)，中国(guo)居民财(cai)富收(shou)入持续增长，中等收(shou)入群体规(gui)模不断扩大(da)，为财(cai)富管理行业提供了广阔的发(fa)展空间。预计到2025年，中国(guo)居民的可投资资产总规(gui)模将达到50万(wan)亿美元，并保持两位(wei)数的增长速度。这一趋势促使中国(guo)财(cai)富管理行业加速向数字化转型，以(yi)满足客(ke)户日益增长的数字化需求。
百融云创管理层亦对BaaS业务的未来市场空间充(chong)满信心。管理层预测，在未来几年内，在信贷场景中，预计线(xian)上(shang)化、数字化的市场规(gui)模将从17万(wan)亿增长至(zhi)45万(wan)亿，复合增长率(lu)达13%，其市场空间被认为比信贷场景大(da)十倍，2022年线(xian)上(shang)化规(gui)模为130万(wan)亿，预计到2030年将达到400万(wan)亿。
面对蓬(peng)勃发(fa)展的百万(wan)亿规(gui)模的市场，百融云创是否能凭借着生成(cheng)式AI技术(shu)优势，牢牢把(ba)握住这一机会？可以(yi)拭目(mu)以(yi)待。